Складское транспортное оборудование

Складская техника: автопогрузчики, штабелеры, тележки, стеллажи.

Моделирование

Решение знаковых моделей

Вообще говоря, при решении логико-математических моделей желательно воспользоваться аналитическим методом, поскольку он дает точный ответ; численные методы применяются тогда, когда аналитическое решение невозможно, а метод Монте-Карло применяют в том случае, если другие методы неосуществимы или их применение практически нецелесообразно. »»»

Классификация имитационных моделей

1. Физические модели. Имеют одинаковое строение с объектами исследования, но выполнены с определенной степенью уменьшения. Применяются для изучения статических явлений или динамических процессов, но в заданный момент времени. Примером этого класса моделей может служить глобус.
2. Аналоговые модели. Характеризуются тем, что набор свойств объекта заменяется по определенным правилам »»»

Имитационное моделирование

Стохастическое моделирование, моделирование систем, наконец, имитационное моделирование - все эти термины обозначают метод построения модели реального явления, а затем проведения серии выборочных экспериментов на модели. Инженер или математик изучает поведение модели при изменении определенных переменных, стремясь получить ответы на вопросы типа: "Что будет, если ...". Изучение свойств модели дает новые знания о реальном объекте, которые могут быть использованы при управлении им. »»»

Этапы моделирования

В методе имитационного моделирования, применяемом для исследования реальной системы, можно выделить три этапа: 1) подготовка исходной информации и ее представление в заданной форме; 2) построение такой модели реальной системы, которая не упрощает систему до предела, когда модель становится тривиальной, и в то же время не описывает всех деталей реальной системы, учет которых сделал бы модель чересчур громоздкой; »»»

д